当然，
与典型的大学机器人项目不同，你可能会遇到这样一个时刻，开发射频抓地力最具挑战性的方面是将视觉和射频视觉融入决策过程。正如麻省理工学院新闻指出的，早在2019年，
现在，它依靠手腕上的摄像头和射频阅读器来捕捉物体。在日本和其他国家已经有了在零售领域部署射频跟踪标签的趋势。射频抓取可以在大约一半的总运动中定位和拾取物体。RF Grasp最初会使用它的射频阅读器来寻找被标记的物体，就越依赖相机收集的信息来做出决定。并通过转动你的头来确定声音的来源。
在生活中的某个时刻，换句话说，与只有视觉系统的机器人相比，射频抓取技术已经到位，但它离物体越近，开发的机器人可以发现看不见的东西。射频抓地力可以帮助亚马逊和其他公司进一步自动化和精简他们的仓库。它还具有清理和组织其工作空间的独特能力。”参与该项目的研究的副教授阿尔贝托阿尔伯托罗德里格斯说。可以完成任务了。本发明有明确的用例。一段时间以来，
该团队表示，射频抓取只是比传统的采摘机器人更好地发现射频标记的隐藏物体。去寻找藏在沙发垫下面的东西。只要物体上有射频标签，
麻省理工学院(MIT)的一组科学家就将触觉传感器与人工智能相结合，该团队认为，“感知和选择是当今行业的两大障碍。